研究人员开发了一种技术，用于创建复杂的预测工具，可用于对在线产品和服务的口碑营销做出有效决策。来自北卡罗来纳州立大学和加泰罗尼亚开放大学的研究人员开发了一种技术，用于创建复杂的预测工具，可用于对在线产品和服务的口碑营销做出有效决策。“我们最初接触过使用'免费增值'模式的在线游戏提供商 - 玩家可以免费玩游戏，但可以通过支付费用成为高级用户来获得升级，”商业管理助理教授威廉兰德说。北卡罗来纳州和工作文件的共同作者。“该公司想知道什么激励最有可能说服玩家成为高级用户。这是工作的推动力，但我们发现的实际上与任何有兴趣激励用户在应用程序或在线服务上投资的公司或开发者相关“。

初步评估表明，获取新内容并不是说服玩家支付使用费的主要动力。相反，玩家投资似乎与玩家的社交网络有关。

为了解更多信息，研究人员评估了在线游戏的140万用户的三个月的数据，包括每个玩家开始玩游戏的时间;每个玩家与其他玩家的游戏内连接;以及玩家是否成为高级用户。

使用该数据，研究人员使用基于代理的建模创建了一个计算机模型，该模型创建了一个计算代理来表示单个用户或一组用户。计算机模型允许他们评估社交关系在让玩家支付用户费用方面可能发挥的作用。他们发现两种不同的行为模型效果很好，但方式不同。

“我们发现准确预测玩家成为高级用户的总体速度的最佳模型是所谓的'低音模型'，它认为使用产品的直接连接比例越大，你就越有可能使用该产品，“兰德说。

然而，研究人员发现，预测任何特定个体行为的最佳模型是复杂的传染模型。

“Bass模型着眼于采用产品的直接连接的一小部分，而复杂的传染模型只是看你采用的直接连接的总数，”Rand说。

这两种技术都适用于企业。例如，能够预测有多少玩家成为高级用户可以帮助公司做出可持续的商业决策;而能够预测单个玩家的行为可以帮助公司瞄准接近成为高级用户的门槛的玩家。

“通过合并这两种建模方法，我们创建了一个工具，允许公司预测它将获得多少额外的高级用户，具体取决于对成为高级用户的门槛的个人玩家的不同营销投资程度，”Rand说。“这可以用来做出有关投资'播种'或有针对性的营销的多少的明智决策，以便利用口碑营销。

“这里的底线是，我们开发此工具所采用的方法可用于为任何通过口口相传营销在线产品或服务的公司开发定制工具，”Rand说。

该论文“建立基于代理的口碑计划决策支持系统。免费增值应用程序”在线发布在“营销研究期刊”上。